Bản dịch của từ Autoregressive trong tiếng Việt
Autoregressive
Autoregressive (Adjective)
Liên quan đến hoặc liên quan đến sự tự hồi quy.
Relating to or involving autoregression.
The autoregressive model predicts social trends effectively in recent studies.
Mô hình hồi quy tự động dự đoán xu hướng xã hội hiệu quả trong các nghiên cứu gần đây.
Social scientists do not always use autoregressive methods in their research.
Các nhà khoa học xã hội không phải lúc nào cũng sử dụng phương pháp hồi quy tự động trong nghiên cứu của họ.
Are autoregressive models useful for analyzing social media data?
Các mô hình hồi quy tự động có hữu ích cho việc phân tích dữ liệu mạng xã hội không?
Luyện nói từ vựng với Chu Du AI
/autoregressive/
Video ngữ cảnh
Từ "autoregressive" là một thuật ngữ trong thống kê và học máy, mô tả mô hình dự đoán giá trị hiện tại dựa trên các giá trị trong quá khứ của chính nó. Trong tiếng Anh Anh và tiếng Anh Mỹ, từ này không có sự khác biệt về hình thức viết hay nghĩa, nhưng có thể có sự khác biệt về ngữ điệu khi phát âm. Mô hình autoregressive thường được sử dụng trong phân tích chuỗi thời gian để nắm bắt mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu qua thời gian.
Từ "autoregressive" có nguồn gốc từ tiếng Latinh, trong cấu trúc "auto-" có nghĩa là "tự mình" và "regress" từ tiếng Latinh "regressus", có nghĩa là "quay lại". Thuật ngữ này bắt đầu được sử dụng trong thống kê và kinh tế học từ giữa thế kỷ 20 để chỉ mô hình dự đoán mà trong đó giá trị tương lai được ước lượng từ các giá trị trong quá khứ của chính nó. Sự kết hợp giữa hai phần này phản ánh cách mà các yếu tố tự hồi quy được áp dụng trong phân tích dữ liệu hiện đại.
Từ "autoregressive" thường xuất hiện trong các tài liệu học thuật liên quan đến thống kê và kinh tế học, đặc biệt trong phần viết và nói của bài thi IELTS. Trong công nghệ thông tin, thuật ngữ này được dùng để mô tả các mô hình dự đoán trong phân tích dữ liệu thời gian. Sự thường xuyên của nó trong bốn thành phần của IELTS là tương đối thấp, tuy nhiên, nó có thể xuất hiện trong ngữ cảnh của các nghiên cứu số liệu và mô hình kinh tế trong các bài luận hoặc bài nói về công nghệ và phân tích.