Bản dịch của từ Clustering trong tiếng Việt

Clustering (phân cụm) là một thuật ngữ trong thống kê và học máy, chỉ quá trình nhóm các đối tượng tương tự lại với nhau dựa trên các đặc điểm chung. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu để phát hiện các mô hình trong các tập dữ liệu lớn. Trong tiếng Anh, không có sự khác biệt rõ rệt giữa Anh-Mỹ về thuật ngữ này, mặc dù cách phát âm có thể thay đổi nhẹ. Clustering thường áp dụng trong các lĩnh vực như phân tích thị trường, sinh học và nhận dạng hình ảnh.

Từ "clustering" có nguồn gốc từ động từ "cluster" trong tiếng Anh, xuất phát từ tiếng Latinh "clustrare", có nghĩa là "nhóm lại" hoặc "tập hợp". Từ này đã được sử dụng từ thế kỷ 15 để chỉ sự gom nhóm các đối tượng hoặc cá nhân lại với nhau. Trong ngữ cảnh hiện đại, "clustering" thường chỉ việc phân nhóm trong phân tích dữ liệu, phản ánh tính chất gốc của nó về sự tập hợp và tổ chức, chứng tỏ sự phát triển từ ý nghĩa ban đầu sang lĩnh vực khoa học và công nghệ ngày nay.

Từ "clustering" được sử dụng tương đối phổ biến trong các bài thi IELTS, đặc biệt là trong phần Writing và Speaking khi thảo luận về các chủ đề liên quan đến khoa học dữ liệu, thống kê và xã hội học. Trong ngữ cảnh học thuật, "clustering" thường diễn tả quá trình nhóm các đối tượng hoặc hiện tượng dựa trên sự tương đồng. Ngoài ra, từ này cũng có thể xuất hiện trong các tình huống như phân tích thị trường và phát triển sản phẩm, nhất là trong lĩnh vực kinh doanh và công nghệ thông tin.