Bản dịch của từ Discretive trong tiếng Việt
Discretive
Discretive (Adjective)
Đặc trưng bởi sự tách biệt; tách biệt. so sánh “phân biệt”. bây giờ hiếm.
Characterized by separation separative compare disjunctive now rare.
Social media can be discretive in connecting different communities worldwide.
Mạng xã hội có thể phân tách các cộng đồng khác nhau trên toàn cầu.
Discretive methods do not always foster unity among diverse groups.
Các phương pháp phân tách không phải lúc nào cũng thúc đẩy sự đoàn kết.
Are discretive approaches effective in solving social issues like poverty?
Các phương pháp phân tách có hiệu quả trong việc giải quyết các vấn đề xã hội như nghèo đói không?
Luyện nói từ vựng với Chu Du AI
/discretive/
Video ngữ cảnh
Từ "discretive" mang nghĩa liên quan đến việc phân chia hoặc tách biệt các yếu tố khác nhau trong một tập hợp. Trong ngữ cảnh ngữ nghĩa, từ này thường được sử dụng để diễn tả tính chất của hành động hoặc quá trình mà trong đó các thành phần được xem xét độc lập và riêng rẽ. Từ này không có sự khác biệt đáng kể giữa tiếng Anh Anh và tiếng Anh Mỹ, cả hai đều sử dụng "discretive" với cùng một ý nghĩa và ngữ pháp. Tuy nhiên, trong thực tiễn, từ này ít phổ biến và thường có thể thấy hơn trong các lĩnh vực kỹ thuật hoặc toán học.
Từ "discretive" bắt nguồn từ tiếng Latin "discretivus", có nghĩa là "phân biệt" hoặc "tách biệt". Tiền tố "dis-" có nghĩa là "khác nhau" và "cretus" có nghĩa là "tạo ra" hoặc "lựa chọn". Trong lịch sử, thuật ngữ này đã phát triển để miêu tả khả năng phân biệt các yếu tố hoặc khía cạnh khác nhau trong một tổng thể. Ngày nay, "discretive" thường được sử dụng trong các lĩnh vực như toán học và triết học để chỉ những nét riêng biệt, tách biệt trong phân tích và lý luận.
Từ "discretive" không phải là một thuật ngữ phổ biến trong bốn thành phần của IELTS (Nghe, Nói, Đọc, Viết), do đó tần suất xuất hiện của nó trong các bài thi này là rất thấp. Trong ngữ cảnh khác, "discretive" thường được sử dụng trong lĩnh vực toán học và khoa học máy tính để chỉ sự phân biệt hoặc phân loại các đối tượng rời rạc. Nó cũng có thể xuất hiện trong các cuộc thảo luận về phân tích dữ liệu, nơi có sự khác biệt giữa các nhóm dữ liệu.