Bản dịch của từ Principal component analysis trong tiếng Việt

Nó chuyển đổi các biến gốc thành một tập hợp biến mới được gọi là các thành phần chính.

It transforms the original variables into a new set of variables which are called principal components

Một kỹ thuật thống kê được sử dụng trong phân tích dữ liệu và học máy để giảm bớt số chiều của bộ dữ liệu mà vẫn bảo toàn được càng nhiều biến thiên càng tốt.

A statistical technique used in data analysis and machine learning to reduce the dimensionality of a dataset while preserving as much variance as possible

Phân tích thành phần chính thường được sử dụng để đơn giản hóa dữ liệu mà không làm mất đi thông tin quan trọng.

Principal component analysis is often used to simplify data without losing important information